- 標題：2017 年經濟計量實證研習營
- 公告日期：2017-06-06
【2017 年經濟計量實證研習營】已確定開課 ! !
日 期：2017 年 8 月 31 日 (週四) 及 9 月 1 日 (週五)
地 點：國立臺灣大學管理學院 (教室另行通知)
主辦單位：臺灣經濟計量學會 ( http://www.tesociety.org.tw/main.php )
(1) 處理效果模型介紹與實務應用（程式範例：Stata、Matlab）
課程日期：8 月 31 日 (週四)
課程講師：許育進教授與賴宗志教授
(2) 線性迴歸模型平均法與經濟預測模型平均法的介紹與應用（程式範例：R）
課程日期：9 月 1 日 (週五)
課程講師：劉祝安教授與廖仁哲教授
本課程每日上課六小時 (9 - 12、14 - 17) 且由主辦單位提供午餐 (12 - 14)。此外，課程結束後一週，學會將寄發學習證書給予參加課程的學員，以資證明。
(1) 社會人士、教授：單日：新臺幣 3,000 元、雙日：新臺幣 5,800 元。
(2) 學生憑證單日：新臺幣 2,400 元、雙日：新臺幣 4,600 元。
3. 報名網址 (報名截止日期：2017/ 8/15 )
4. 繳費、退費說明及停課標
l 完成線上報名後，於報名結果頁面中會顯示「待審核」；待繳費確認，才算完成報名程序。
l 退費說明：請以 E-mail 方式向本會申請退費，待學會完成退費流程，亦將以 E-mail 方式告知已退費。
退費標準如下：8月 16 日 前告知無法參加課程者，得全額退費。
8月 23 日前告知無法參加課程者，得退還 8 成報名費。
8月 24 日起告知無法參加課程者，概不退還報名費。
無故未參加者，恕不退費。
【颱風天停課標準】上課期間如遇颱風來襲，研習營課程當天上課與否，依人事行政總處公告：「研習營舉辦地點」高中職以上學校停班停課為標準，配合將當天課程暫停。人事行政總處公告：http://www.dgpa.gov.tw/。退費標準如下： 1. 如因颱風來襲順延課程而無法出席者，請於延期後活動日期一週前以 E-mail 方式向本會申請全額退費。 2. 若已進行一天的課程，則可申請折半退費 (依學員實際繳交之金額折半)。
5. 課程名額
本研習營已確定開課 ! ! 研習營課程單日名額上限為 60 人，歡迎儘早報名參加！！
6. 電腦軟體
請學員自備筆記型電腦。第一日課程將使用由昊青公司 (www.sciformosa.com.tw) 所提供之 Stata試用版及鈦思公司 (http://www.terasoft.com.tw) 所提供之 Matlab試用版講解部分之程式範例；軟體將於課程中發放。第二日課程所使用的免費軟體 R請先自行下載安裝 (www.r-project.org)
7. 師資簡介
(1) 課程講師：
許育進教授 (中央研究院經濟研究所副研究員，個人網站：http://yuchinhsu.yolasite.com/)
發表之期刊：Journal of Econometrics, Econometrics Journal, Journal of Empirical Finance, Journal of Banking and Finance, Journal of Financial Econometrics, Journal of Business and Economic Statistics, Econometric Reviews, Economics Letters, Statistics and Probability Letters
賴宗志教授 (逢甲大學經濟系助理教授，個人網站：http://tclai.weebly.com/)
(2) 課程講師：
劉祝安教授 (中央研究院經濟研究所助研究員，個人網頁：http://chuanliu.weebly.com/)
發表之期刊：Journal of Econometrics, The Econometrics Journal
廖仁哲教授 (中央研究院經濟研究所助研究員，個人網頁：https://sites.google.com/site/wiscjliao/)
8. 課程簡介
(1) 8 月 31 日之課程：
處理效果 (Treatment Effects) 模型是社會科學領域常用來進行因果推論的工具之一。本課程將從傳統經濟計量方法出發，首先介紹如何使用線性迴歸估計同質及異質處理效果，再進一步介紹如何使用非參數方法估計分位數處理效果。除了基礎理論外，本課程的重點在於協助研究者從事因果推論之實證分析，因此特別著重於軟體使用方式之講授。軟體之運用包括使用 Stata 整合資料及估計平均處理效果，並使用 Matlab 估計分位數處理效果。以下是暫訂的課程內容：
a. 處理效果模型介紹
b. 同質平均處理效果之估計與實例操作
c. 異質平均處理效果之估計與實例操作
d. 分位數處理效果之估計與實例操作
(2) 9 月 1 日之課程：
模型平均法 (Model Averaging) 近年來在經濟和統計學上有許多發展和應用。本課程的第一部分將討論線性迴歸模型選擇與模型平均的計量方法，我們將聚焦於頻率學派 (frequentist) 的方法論，討論幾種常用的模型選擇函數與及模型平均方法，並簡短討論這些計量方法的理論基礎。本課程的第二部分將討論經濟預測模型選擇與模型平均的計量方法，課程的目標在於利用預測模型選擇與模型平均的技術，得到點預測值 (point forecasts) 並建立預測區間 (forecast intervals)。課程中將介紹並利用R程式實際執行經濟預測作業。以下是暫訂的課程內容：
a. 模型選擇與模型平均法的簡介
b. 線性迴歸模型選擇與模型平均方法
c. 經濟預測基本概念
d. 多期預測方法
e. 經濟預測模型選擇與模型平均方法
f. R簡介與經濟預測實例操作
2017年經濟計量實證研習營之相關訊息，請隨時查閱本會網站。如有疑問，請洽臺灣經濟計量學會范小姐 <電話：(02) 3366-9873，電子郵件：tes@gate.sinica.edu.tw >
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- 參考連結：
- 張貼人：網站管理員
- 最後修改時間：2017-08-08 AM 10:26
